マーケティングオートメーション × AI 導入事例

顧客のオンライン行動データを活用しきれず、マーケティング施策がメールの一斉配信など単純な方法にとどまっていたお客様に向けて、ユーザーの行動予測とパーソナライズ配信を自動化するマーケティングオートメーションシステムを構築しました。Webサイトやモバイルアプリ上でのクリック・スクロール・ページ遷移といったリアルタイムな行動データをもとに、AIが顧客ごとの関心領域や次の行動を予測し、最も効果的なタイミングでパーソナライズされたコンテンツ（メールやプッシュ通知）を自動生成・配信します。

課題

• 顧客のオンライン行動（ページ閲覧、クリック、スクロール、ページ遷移など）に関する膨大なイベントデータがあるにも関わらず、従来のマーケティング施策はメールの一斉配信など単純な方法に留まり、効果が限定的だった。
• マーケターが手動で行動データをもとにセグメント作成・管理を行っていたため、工数が増大しており、迅速な施策の立案・実施が困難であった。
• リアルタイムで顧客ニーズを捕捉・対応する仕組みがなく、離脱や機会損失が生じていた。

施策（提案・対応）

• ユーザーがWebサイト・アプリ上で実施するイベント（クリック、スクロール、ページ遷移、閲覧時間）をリアルタイムで収集
• 収集したイベントデータをLambdaを利用してリアルタイムで加工・分類し、DynamoDBに保存
• 保存されたデータをAmazon Personalizeを活用してユーザーの興味や次のアクションを予測し、適切なコンテンツを決定
• AIによるコンテンツ生成（Amazon Bedrock）を活用し、パーソナライズされたメールや通知メッセージを作成
• Amazon Pinpointを通じて、ユーザーの関心が最も高まるタイミングで自動配信

採用したAWSリソースの具体的役割

成果

• メール開封率が従来の8%から24%に改善
• コンバージョン率が0.3%から2.1%へ大幅向上
• マーケターが手作業で行っていた顧客セグメント作成や施策の工数を65%削減

リアルタイムで収集したユーザーイベント情報をAIで活用し、パーソナライズされたコンテンツの自動生成・最適タイミング配信を行うことで、マーケティング成果を大きく改善。工数削減と顧客満足度の向上を同時に実現しました。

想定月額利用料（中規模、月間ユーザー100万人）

※1USD＝160円で換算

同じ課題を抱える方へ

行動データはあっても活用しきれていない、セグメント作成やコンテンツ制作の工数がボトルネックになっている――そうした課題は、リアルタイム行動予測とAIによるコンテンツ生成・自動配信を組み合わせることで解消できます。BASHAKAでは、データ収集基盤の設計からAI活用、運用コストの試算まで一気通貫で支援します。

マーケティングオートメーションの高度化を検討している方は、ぜひ一度ご相談ください。